Về hoạt động công việc trên nền tảng container cho các ứng dụng trên máy chủ vật lý (bare metal) trong mô hình đám mây lai
Mô hình đám mây lai là mô hình hoạt động thực tế cho Công nghệ thông tin, vì nó mang lại cho tổ chức tính linh hoạt và tùy chọn cho việc hiện đại hóa ứng dụng. Trong thực tế, báo cáo xu hướng toàn cầu về mô hình đám mây lai đầu tiên, 82% trong số gần 2500 khách hàng đã được khảo sát cho biết họ đã thực hiện chiến lược mô hình đám mây lai.
Khi càng nhiều công ty áp dụng mô hình đám mây lai và tăng tốc hiện đại hóa ứng dụng, triển khai ứng dụng trên container cũng tăng lên theo. Container là gói phần mềm độc lập có khả năng hoạt động tốt trong môi trường hoạt động mặc định hiện đại cho các ứng dụng lớn, ví dụ, các cụm Kubernetes. Gần 80% doanh nghiệp hiện nay đã áp dụng container cho môi trường sản xuất.
Container đặc biệt hiệu quả khi chúng được di chuyển qua các lĩnh vực mô hình đám mây lai khác nhau, cụ thể là các trung tâm dữ liệu tại chỗ, cơ sở colocation, biên mạng và đám mây công cộng. Trong báo cáo xu hướng mô hình đám mây lai, 53% trong số những người được khảo sát cho biết họ di chuyển ít nhất một số công việc giữa các môi trường hàng tuần để tận dụng những lợi ích quan trọng như tối ưu hóa tài nguyên, tính liên tục kinh doanh, bảo mật hoặc các trường hợp sử dụng khác.
Cùng với các xu hướng của khách hàng này, máy chủ vật lý đang trở nên phổ biến như một công nghệ điện toán để chạy container cho một loạt ứng dụng và trường hợp sử dụng khách hàng ngày. Máy chủ vật lý đề cập đến các nền tảng tính toán được tối ưu hóa cho các yếu tố như hiệu suất, bảo mật và đáng tin cậy phù hợp với nhu cầu của công việc. Vì vậy, máy chủ vật lý đặc biệt có giá trị cho công việc có khối lượng dữ liệu lớn như AI/ML hoặc xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP) vì chúng có thể được tùy chỉnh để cung cấp các tính năng tăng cường hiệu suất như kết nối nhanh chóng, bộ nhớ và lưu trữ chuyên dụng, và nhiều đơn vị xử lý đồ họa (GPU).
Thiết kế đã được xác thực của Cisco: Giải pháp đã được kiểm tra và chứng minh
Sự hợp tác giữa Cisco và Red Hat cho phép hai công ty của chúng tôi xác định và xây dựng các giải pháp cho các trường hợp sử dụng mô hình đám mây lai như tính liên tục kinh doanh, sao lưu dữ liệu, tự động hóa đa đám mây và hiện đại hóa ứng dụng được cung cấp thông qua các Thiết kế Đã Được Xác thực của Cisco (CVDs). CVDs là nền tảng cho các giải pháp dựa trên các trường hợp sử dụng phổ biến hoặc ưu tiên hệ thống kỹ thuật hiện tại. Mỗi giải pháp đã được kiểm tra và được ghi lại một cách toàn diện bởi các kỹ sư Cisco để đảm bảo triển khai nhanh hơn, đáng tin cậy hơn và hoàn toàn dự đoán được.
Cisco làm việc với một loạt đối tác, công nghệ, tính năng và ứng dụng để đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Đến nay, Cisco đã cung cấp hơn 20 CVD fullstack cho Red Hat OpenShift để tăng tốc triển khai hạ tầng đám mây và cung cấp quản lý hạ tầng đám mây điều chỉnh thông qua tự động hóa trên các đám mây. Một phần quan trọng của sự hợp tác này là lai của Cisco Intersight và Red Hat OpenShift thông qua tích hợp SaaS-to-SaaS dựa trên API.
Đơn giản hóa hoạt động IT cho các công việc máy chủ vật lý (bare metal) trong mô hình đám mây lai
Hiện tại, tập trung của chúng tôi là giải quyết sự quan tâm ngày càng gia tăng của khách hàng đối với các tùy chọn máy chủ vật lý để chạy các ứng dụng trên container. Điều này bao gồm việc sử dụng Intersight để cung cấp cho người dùng Red Hat OpenShift khả năng quan sát và kiểm soát cải tiến để quản lý các cụm Red Hat OpenShift trên cơ sở hạ tầng Cisco trong môi trường máy chủ vật lý một cách dễ dàng hơn. Chiến lược là sử dụng Cisco Intersight và Red Hat OpenShift để cung cấp giá trị và khả năng quan trọng qua toàn bộ vòng đời triển khai Red Hat OpenShift – từ quá trình cài đặt (“cluster zero”) đến việc theo dõi, bảo trì và nâng cấp liên tục (còn gọi là “hoạt động ngày thứ 2”).
Dưới đây là tóm tắt nhanh về các kết quả dự kiến và lợi ích của khách hàng ở mỗi giai đoạn:
Giai đoạn 1 – Tự động hóa việc triển khai “cluster zero”: Thông qua Intersight, chúng ta có thể tự động hóa các bước quan trọng trong quá trình cài đặt máy chủ vật lý của Red Hat OpenShift bằng cách sử dụng Mẫu Hồ sơ Máy chủ để xác định các chính sách cho cài đặt BIOS điện toán, thứ tự khởi động và cấu hình mạng/lưu trữ. Điều này sau đó có thể được nhân bản khi khách hàng triển khai nhiều cụm Red Hat OpenShift hơn (còn gọi là “cụm n”). Điều này cũng tạo ra một mẫu tiêu chuẩn cho việc cấu hình máy chủ vật lý, bộ chuyển đổi mạng, và kết nối mạng nên giảm thiểu số lượng bước thủ công cần thiết cho việc cài đặt thêm các cụm Red Hat OpenShift.
Giai đoạn 2 – Đơn giản hóa việc mở rộng và quản lý nhiều cụm: Bước tiếp theo là đơn giản hóa việc triển khai và trải nghiệm cụm Red Hat OpenShift quy mô lớn, đa cụm và đa người sử dụng trên máy chủ vật lý Cisco triển khai ở nhiều địa điểm khác nhau, ví dụ, trung tâm dữ liệu, biên mạng, hoặc thậm chí trong đám mây. Thông qua Intersight với Red Hat OpenShift, chúng ta có thể giải quyết một số thách thức quan trọng về việc triển khai và quản lý nhiều cụm mà khách hàng có thể gặp phải, chẳng hạn như xử lý các tài nguyên không nhất quán (máy tính, mạng, lưu trữ) và thiếu chính sách và quản trị trên cơ sở hạ tầng và lĩnh vực phát triển. Chúng tôi cũng muốn giúp người dùng Red Hat OpenShift tìm và sửa đổi tài nguyên để mở rộng và đáp ứng nhu cầu về dung lượng trong môi trường Cisco.
Giai đoạn 3 – Tối ưu hóa hoạt động ngày thứ 2: Hoạt động hàng ngày của một số lượng lớn các cụm Red Hat OpenShift phân tán trên mô hình đám mây lai có thể đối mặt với nhiều thách thức mà thiếu công cụ phù hợp. Một ví dụ là thiếu khả năng quan trọng trên nhiều triển khai cơ sở hạ tầng và cụm. Một thách thức khác là khó khăn trong việc thu thập thông tin về tuân thủ và kiểm tra tài nguyên cũng như về kế hoạch dung lượng và mở rộng dự trữ. Thông qua Intersight với Red Hat OpenShift, chúng ta có thể triển khai các biện pháp đổi mới như trao đổi thông tin về tồn kho giữa hai nền tảng để có cái nhìn và thông tin quan trọng. Điều này cho phép các khả năng khác nhau như tự động phát hiện máy chủ vật lý mới có sẵn cho Red Hat OpenShift cũng như các nhiệm vụ quan trọng về hoạt động ngày thứ 2 như việc nâng cấp phần mềm nhanh chóng, tối ưu hóa tài nguyên nâng cao, di chuyển khối lượng công việc thông minh và khả năng bảo mật.